 4部门出台新规算法是大数据管理与计算最重要的组成部分之一。随着数字经济发展，算法已成为影响网络内容分发、服务提供、资源配置的基础性力量。在看似纷繁复杂的数据信息面前，算法在一定程度上提供了重塑秩序的方法。算法技术广泛应用促进发展同时，既重新定义了网络社会，也以数据画像定义了网络社会中的单独个体。 具体到算法推荐技术，是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息。借助平台的连接属性，该技术成功走出虚拟空间，直接作用于社会或个人，体现万物互联的特征。不管是短视频、新闻资讯还是购物、出行等商业领域，只要有用户的地方就有算法。这是因为，平台推荐商品和服务，需要了解用户的行为习惯和爱好，而算法让这种推荐更精准，有效密度更高。不过，这一技术也引发诸多问题，“大数据杀熟”就是其一。这种利用算法技术“看人下菜碟”的不良行为，显然有违市场公平。 那么，能否不再让算法“任性”，终结算法“霸权”?答案是一定的。因为，网络不是法外之地，除了有《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律对算法技术运用做出要求，相关部门有关规章制度也对其加以管束。此次4部门出台的新规，则进一步提出了治理算法推荐服务方面的针对性举措。 如何防止大数据杀熟从技术层面看，只要能更好管理平台对用户的信息数据采集，防止滥用用户个人信息，不合理的算法推荐就将成为“无源之水”。所谓“大数据杀熟”、价格歧视、信息茧房之类的问题，皆由此平台管理不力而起，也必将随之而灭。目前，相关的法律法规正在加速完善落实，为个人信息开发利用设置了“红绿灯”，同时加大对违法违规收集用户个人信息行为的治理力度。 从实际操作看，网络平台要担负起在算法运行中的全流程主体责任。一方面，要主动作为，既要公示算法运作机制，还要提供删除或关闭的选项，保障用户知情权、选择权，让用户决定是否采用涉及自身合法权益的算法推荐;另一方面，要有所不为，平台不得设置诱导用户沉迷、过度消费等违反法律法规或者违背伦理道德的算法模型，不得利用算法实施影响网络舆论、规避监督管理以及垄断和不正当竞争行为等。 加强算法治理，监管还要从审查、备案等环节增强穿透力，加强事前监管、系统监管。同时，监管也要保持一定的灵活性和审慎性，尊重市场规律，避免过度干预、一刀切等。 与其他技术工具一样，算法本身并不可怕，可怕的是这一技术被用歪。优化算法推荐服务机制，建章立制、科学治理，就是要解决技术发展带来的“后顾之忧”。加强网络新技术新应用的管理，确保可管可控，更要以规范为引导，让算法推荐更公平公正，提供高质量服务。 来源：经济日报  |
